“说话”是我们每天都要进行的活动之一，那么“说话”和我们健康是否相关？能否利用语音识别健康？

答案是肯定。现在，语音识别技术在健康医疗领域又有重大突破。

近日，梅奥诊所（Mayo Clinic）与以色列语音分析公司Beyond Verbal合作的研究发现：13个语音特征和冠心病存在相关性，其中一个语音特征会增加冠心病19倍的发生概率。

“这项研究说明在语音特征和冠心病之间存在相关性，”研究人员表示，这项研究将在美国心脏协会科学会议（American Heart Association Scientific Sessions）展示。“语音特征分析可以辅助医生评估胸痛患者患有冠心病的概率，尤其适合在远程医疗中使用。”这项研究首次发现语音特征和纯粹的身体疾病存在相关性，这意味着在未来的某一天，医生可以使用语音分析的软件作为一种无创的辅助诊断工具。

这项双盲研究（double-blind study）一共涉及150名实验对象，包括120名已经进行了冠状动脉血管造影术的冠心病患者，9名没有进行冠状动脉血管造影术的实验对象，以及21名健康的实验对象作为控制组。

所有的实验对象进行了冠状动脉血管造影术之前，使用了一个下载到他们个人智能手机的应用来录三段30秒的语音。第一段语音要求实验对象读一段指定的文本；第二段语音要求实验对象描述一段积极的经验；第三段语音要求研究对象描述一段负面的经验。

所有录好的语音将会由Beyond Verbal提供的工具分析语音的强度和频率。研究人员利用美尔频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstrum Coefficient，MFCC）来从录好的音频中提取声音特征。研究人员一开始对声音特征使用单因素二元逻辑回归（Univariate binary logistic regression）进行分析，发现声音特征与冠心病存在相关性。为了验证到底哪些声音特征与冠心病相关，研究人员使用逐步二元逻辑回归（Stepwise binary logistic regression）分析发现有13个声音特征与冠心病存在相关，其中研究人员在实验对象描述消极经验的录音中识别的「15号」声音特征与冠心病存在强相关性，出现15号声音特征的研究对象所患冠心病的概率是其他人的19倍。结果显示，利用声音特征识别冠心病独立于年龄、性别和其他一些利用传统冠心病风险评分的因素。

Beyond Verbal的CEO Yuval Mor说，“很难去描述那些声音特征听起来是什么样的。这些声音特征不是人类的耳朵可以识别的。”这和我们的视力很相似，人眼可以看到一个特定的光谱，但实际上现实中还存在更多的光谱。

9月份，Beyond Verbal推出一个研究平台，将它的软件用于健康医疗领域，想要通过识别语音的生理标志来进行健康问题的诊断。这家公司虽然拥有语音分析的经验，但一直以来更侧重于检测那些明显会影响到个人声音的疾病，比如说帕金森和其他的影响神经认知功能的疾病。这项和梅奥诊所的研究是首次揭示了语音特征可以用来识别单纯的身体疾病。

“这项研究已经进行了两年，我们花了很长时间证明两者之间存在联系，” Mor表示，“发现声音特征和身体疾病之间的相关性意味着在其他领域可以应用这项技术。”比如说内嵌到一个APP中，通过说一段话来为人们的心脏健康进行预警。

本次研究开了一扇门，让科学家们可以继续心脏健康方面更多边、多语言的研究。Beyond Verbal 将会和梅奥诊所继续合作，在不同的语言环境中检测这项技术，确认语音特征分析是否会超越语言。

医牛点睛：未来，辅助诊疗的手段将越来越多样化，你说的一句话甚至也可能成为疾病诊断的依据，这真的是太神奇了！

循证来源：BEYOND VERBAL:" BEYOND VERBAL PICKS UP $3 MILLION TO INVESTIGATE VOICE PATTERNS AS A BIOMARKER FOR HEART DISEASE."