最新研究显示，人工智能可以预测心脏病患者的死亡时间。

       《放射学》(Radiology)杂志上发表的这篇文章指出，这个软件可以通过分析血液检测和心脏扫描结果来发现心脏衰竭的“蛛丝马迹”。

       来自英国医学研究委员会(UKs Medical Research Council)的科研团队称，这一技术可以帮助找到需要更积极治疗的病人，从而拯救更多生命。

       在此研究中，研究人员调查了肺动脉高压患者。肺内高血压会损害部分心脏，大约三分之一的病人会在确诊后的5年内死亡。现有的治疗方案主要为向血管直接注射药物，以及肺移植等。但是，为了选择正确的治疗方案，医生需要知道病人可能存活多久。

       此款软件分析了256名病人的心脏核磁共振扫描和血液测试结果，对于每次心跳都测量出心脏结构中3万个不同的点的运动情况。当结合了病人八年的健康记录和心脏跳动情况后，这项人工智就可以预测病人可能的死亡预期。

       该软件可以预测病人未来五年的生存情况，它正确预测一年后仍然存活的概率约80%，而医生对此预测的准确率为60%。

       研究人员还希望在其他形式的心脏衰竭，如心肌病中使用此技术，从而帮助确定是否需要起搏器或其他治疗。

       英国心脏基金会(British Heart Foundation)的Mike Knapton博士表示，这项利用计算机软件的技术将在未来帮助医生在患者病情恶化前确保他们接受了正确的治疗方案。

       不过，此技术还需要在更多的医院中进行试验。

医牛点睛：有了此项技术，医生们就可以“未雨绸缪”，确保病人在病情恶化前接受了最正确的治疗！

循证来源：Machine Learning of Three-dimensional Right Ventricular Motion Enables Outcome Prediction in Pulmonary Hypertension: A Cardiac MR Imaging Study, published online May 2017, Radiology